訪問者に、今日の午後に何をしたいかを選んだ理由を尋ねると、ほとんどの場合、単一の情報源に頼っているわけではありません。彼らは検索、地図の確認、写真の閲覧、あるいはAIアシスタントからの提案などを試している可能性があります。あなたの仕事は、これらのすべての場所で明確かつ一貫した情報を提供することです。これにより、訪問者がどのような方法で情報を得るにしても、常に正しい情報を提供できるようになります。
まず、人々が実際に尋ねる質問から始めましょう。
訪問者は、あなたの名前を検索するのではなく、特定の状況を検索します。「雨の日に子供と楽しめること」「今夜のライブミュージック」「週末のホームゲーム、駐車場の場所」「英語でのガイドツアー、午前中」など。AIアシスタントにも、同様に、完全な文章で質問されます。
- 知らない人に尋ねられる可能性のある15の質問とその、あなたの提供する回答を書き出してください。
- 各項目について、ウェブサイトに、その項目に対する明確な説明があるページまたはセクションがあることを確認してください。
- 訪問者の言葉、特に歓迎する主要な外国語を使用してください。
お持ちの最も正確な情報を地図にまとめる
多くの人にとって、地図は店の入り口のようなものです。不正確な営業時間や、入り口の表示がないと、来店を断られ、悪い評価を受ける可能性があります。
- Google マップや、お客様がよく利用する他の地図サービスに、お店の情報を登録してください。
- 営業時間（祝日や季節による変動を含む）を毎月確認し、変更の前に必ず更新してください。
- まず、正確なカテゴリーを選択し、それに合うような追加のカテゴリーを追加してください。
- 実際の写真を追加する：入り口、内部、座席からの眺め、ツアー参加者の写真。訪問者は、自分が訪れる場所について知りたいと思っています。
- アクセス方法：スロープの有無、最寄りの駐車場、公共交通機関の乗り場、待ち合わせ場所の詳細を記載してください。
- レビューに対して、特に批判的な内容を含むものに対して、簡潔かつ丁寧な返信を心がけてください。
アシスタントに、正確な情報を提供してください。
AIアシスタントや検索サマリーは、あなたのウェブサイト、掲載情報、そして他の人があなたについて書いた内容に基づいて情報を収集します。しかし、曖昧な情報や矛盾した情報には対応が難しい場合があります。明確で正確な情報を提供することで、これらのアシスタントをサポートしてください。
- テキストで重要な情報を記載するだけでなく、画像やPDFだけでなく、以下の情報を明記する: * 何であるか * 誰に適しているか * どのくらいの期間利用できるか * どこで利用できるか * いつ利用できるか * どのように予約するか
- 簡単なよくある質問ページを作成する: アクセシビリティ、子供、言語、キャンセル、持ち物、悪天候時の対応など。
- 常に一貫した名前、住所、および説明を使用してください。ウェブサイト、ソーシャルメディア、およびディレクトリでわずかな違いがあると、混乱を招きます。
- イベントの日時、場所、および予約リンクを、独自のページに掲載し、古いイベントは削除または「終了」として表示する。
アイデアが生まれた場所に出向く
多くのアイデアは、友人からの短い動画や写真から始まることがよくあります。InstagramやTikTokを参考に、その後、地図やウェブサイトを確認します。訪問の実際の様子を投稿する：ツアーの最初の1分、スタンドの音、列の動きなど。投稿には場所の名前を記載し、場所のタグを付けることで、アイデアの出所を特定できるようにします。
訪問者としてテストしてみる。
四半期ごとに、訪問者が何をしているかを30分間観察してみましょう。
- 携帯電話で、ご自身の15個の質問を検索してください。
- 地図を開いて、旅の計画と入り口の場所を検討してみてください。
- 主要言語で、AIアシスタントに同じ質問を尋ねてください。
- 問題点、不足している点、または古い情報があれば、それらを特定し、根本的な解決策を見つけるようにしてください。症状を一時的に改善するだけでなく、根本的な原因に対処することが重要です。
もしアシスタントが誤った情報を伝えた場合、それは通常、古い情報や不整合なリストから得られたものです。その誤りを修正することで、回答の質が向上する傾向があります。
一般的な間違い
- ウェブサイトに記載されている営業時間と、地図に記載されている営業時間とが異なる。
- イベントの詳細を、ポスター画像や消えるSNS投稿にのみ掲載する。
- スマートフォンでの操作が難しい予約ボタン。
- レビューを無視して、最もよく言われる批判を説明として使用する。
- 専門家向けの文章：読者が会議の場所や用語の意味を知っていることを前提とする。
すべての新しいツールを完全に理解する必要はありません。事実を正確、簡潔、そして一貫して提示し続けることで、人間や機械から推奨されやすくなります。